🌓 Graph, Tree | 그래프, 트리

💫 Graph | 그래프

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그래프 : 정점과 간선으로 이루어진 자료구조

각 원소를 정점(Vertex) 또는 노드(Node : 마디)라고 부르고, 간선(Edge)은 두 정점을 연결하는 선이다.

💫 Tree | 트리

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무방향이면서 사이클이 없는 연결 그래프 (Undirected Acyclic Connected Graph)

각 노드가 서로 부모-자식 관계로 연결된다.

• 부모-자식 관계
  • 부모(Parent) : 자식을 가지는 노드
  • 자식(Child) : 부모를 가지는 노드
• 루트(Root : 뿌리) 노드 : 트리의 최상위 노드

• 리프(Leaf : 잎), 단말(Terminal) 노드 : 자식이 없는 말단 노드

• 서브트리(Subtree) : 트리의 일부분, 어떤 한 정점에 대해 그 정점과 그 정점의 자손들로 이루어진 트리

• 높이/레벨(Height/Level) : 루트에서 해당 노드까지의 거리
  • 노드가 1개만 있을 때의 높이를 1로 두느냐 0으로 두느냐에 따라 높이가 달라질 수 있음

🫧 다른 말로 (성질)

• 연결 그래프이면서 임의의 간선을 제거하면 연결 그래프가 아니면 되는 그래프
• ⭐ 임의의 두 점을 연결하는 simple path(정점이 중복해서 나오지 않는 경로)가 유일한 그래프
• ⭐ V개의 정점을 가지고 V-1개의 간선을 가지는 연결 그래프
• 사이클이 없는 연결 그래프이면서 임의의 간선을 추가하면 사이클이 생기는 그래프
• V개의 정점을 가지고 V-1개의 간선은 가지는 Anyclic(=사이클이 없는) 그래프

🫧 임의의 노드를 루트로 만들 수 있다

트리를 구슬과 실로 연결된 모양이라고 생각할 때,
아무 구슬을 잡고 위로 올려도 그 모양은 여전히 트리가 된다.

단, 루트가 달라지면 각 노드의 부모가 달라진다. (부모-자식 관계가 달라진다.)

🫧 Binary Search Tree

Binary Search Tree