Binary-Search

💫 Binary-Search

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이진탐색, 이분탐색.
정렬된 리스트에 대해, 특정 원소를 Log N 안에 찾아내는 알고리듬

💫 Use

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• Data-Structure-Binary-Search-Tree

• 전화번호부에서 이름이 K로 시작하는 사람의 번호 찾기
  • 책 한가운데를 펼치고 찾기 시작하는 방법
    • 알파벳 순서대로라면 중간쯤에 K로 시작하는 이름이 있을 테니까
• 사전에서 단어 찾기
• 페이스북에 로그인하기 (페이스북이 내 계정이 실존하는 계정인지 확인하기 위해 데이터베이스에서 아이디 찾기)

💫 왜 Why

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Updown 게임.
처음부터 끝까지 숫자 하나하나 순서대로 검증하는 것 보다는, 더 좋은 방법.

탐색	시간	설명
선형탐색	O(n)	리스트의 처음부터 끝까지 순차적으로 탐색
이진탐색	O(log n)	정렬된 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 줄여가며 탐색

• 리스트에 숫자 N개 있다면
  • 선형탐색: 최악의 경우 N개의 숫자를 모두 확인해야 함.
  • 이진탐색: 최악의 경우 log_N만 확인하면 됨.
• if N = 1,024
  • 선형탐색: 최악의 경우 1,024
  • 이진탐색: 최악의 경우 log₂1,024 = 10

💫 구현

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🫧 찾는 값이 하나

low/high (or start/end).
찾고자 하는 값이 포함되어 있을 거라고 예상하는 범위.
(값이 리스트 자체에 없을 수도 있기 때문에 예상 범위)

int binarySearch(int arr[], int target, int size)
{
	// 처음에는 모든 범위를 탐색
	int low = 0;
	int high = size - 1;

	// 서로 위치가 역전되면, 예상 범위가 없다는 것.
	while (low <= high)
	{
		// 절반씩 범위를 줄여 나가는
		// 홀수일 경우에는 내림
		int mid = (low + high) / 2;

		if (arr[mid] == target)
			return mid;
		else if (arr[mid] < target)
			low = mid + 1;
		else
			high = mid - 1;
	}

	return -1;
}

🫧 찾는 값이 여러 개

이분 탐색 후 찾은 위치에서 양 옆으로 확장해도 되지만,
최악의 경우 O(N)이 될 수 있음. (전부 다 같은 값일 경우)

대신,
가장 마지막에 나오는 값의 인덱스 - 가장 먼저 나오는 값 인덱스 + 1 = 개수

다르게 생각하면,
찾고자 하는 값을 삽입했을 때 오름차순이 유지되는 위치를 찾는 것.
오름차순이 유지되는 가장 오른쪽 위치 - 오름차순이 유지되는 가장 왼쪽 위치 = 개수

가장 먼저 나오는 값의 인덱스
= 삽입했을 때 오름차순이 유지되는 가장 왼쪽 위치.

int lowerBound(int arr[], int target, int size)
{
	int low = 0;
	int high = size;

	while (low < high)
	{
		int mid = (low + high) / 2;

		if (arr[mid] >= target)
			high = mid;
		else
			low = mid + 1;
	}

	return low;
}

가장 마지막에 나오는 값의 인덱스
= 삽입했을 때 오름차순이 유지되는 가장 오른쪽 위치.

int upperBound(int arr[], int target, int size)
{
	int low = 0;
	int high = size;

	while (low < high)
	{
		int mid = (low + high) / 2;

		if (arr[mid] > target)
			high = mid;
		else
			low = mid + 1;
	}

	return low;
}

💫 메모

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• C++ STL
  • binary_search 함수
    • 리스트가 반드시 오름차순으로 정렬되어 있어야 함.
    • 요소 유무를 true/false로 반환
  • lower_bound 함수
    • 찾고자 하는 값 이상이 처음 나타나는 위치
  • upper_bound 함수
    • 찾고자 하는 값 초과가 처음 나타나는 위치
  • equal_range 함수
    • lower_bound와 upper_bound를 한 번에 호출
    • pair로 반환
• Parametric Search 처럼 STL가 도움이 안되고 직접 이분탐색을 해야하는 경우가 있다.
  • 무한 루프에 빠지는 경우가 있기 때문에 주의
• 무한 루프에 빠지지 않으려면
  • 오버플로우 방지: int mid = low + (high - low) / 2;
  • 균등하게 나누기: mid = (high - low + 1) / 2;
• TODO: 좌표 압축 ~